Statistische Datenanalyse - Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen. Mit Online-Service

List of contents

Verteilungen, Zentrum und Variabilität - Statistische Beziehungen und deren Kontrolle - Lineare Einfach- und Mehrfachregression - Faktorenanalyse - Konfidenzintervalle und Prüfung von Zentren - Prüfung auf statistische Zusammenhänge und Unterschiede - Poweranalyse und Einsatz von G*POWER - 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse

About the author

Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich 'Statistik und Projektberatung' am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

Summary

Die siebte Auflage des bewährten Lehrbuches ist gegenüber der Vorauflage verbessert und aktualisiert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren – ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen – verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit IBM SPSS Statistics. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

Foreword

Statistik erfolgreich nutzen

Product details

• Authors: Wolf-M Kähler, Wolf-Michael Kähler
• Publisher: Vieweg+Teubner
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.08.2011
• EAN: 9783834817662
• ISBN: 978-3-8348-1766-2
• No. of pages: 559
• Weight: 993 g
• Illustrations: XIV, 559 S. 348 Abb.
• Series: Studium; Studium
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics; Social sciences, law, business > Business > General, dictionaries; Informatik, A, Economics, finance, business & management, Varianz, Statistics, deskriptive Statistik, Mathematik für Ingenieure, Angewandte Mathematik, computer science, Statistische Datenanalyse, Computer Science, general, Varianzanalyse, beschreibende Statistik, Mathematics and Statistics, Applications of Mathematics, Mathematical and Computational Engineering, Engineering mathematics, Applied mathematics, Mathematical and Computational Engineering Applications, Maths for engineers, schliessende Statistik, statistische Beziehungen