Sold out

Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler - Mit Aufg. u. Lös.

German · Paperback / Softback

Description

Read more

Vektoren und Matrizen bilden die Grundlage vieler ökonomischer Methoden in der BWL. Das Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen einfachen Einstieg in die Matrizenrechnung. Grundbegriffe wie Determinante und Rang werden eingeführt und ihre Anwendung u. a. bei der Lösung von linearen Gleichungssystemen ausführlich dargestellt. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie ein. Zahlreiche Übungsaufgaben vermitteln den ökonomischen Bezug.

List of contents

Aus dem Inhalt:
Grundlagen der Matrixrechnung
Weiterführende Matrixrechnung
Ökonomische Anwendungen der Matrixrechnung: Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung, Innerbetriebliche Materialverflechtung, Leontief-Modell
Allgemeine lineare Gleichungssysteme
Vektorraumtheorie - Lineare Optimierung

About the author

Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist Doktorand am Lehrstuhl für ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft sowie Dozent für Mathematik und Lineare Algebra an der Universität Mannheim.

Dipl.-Kfm. Carsten Weber ist Doktorand am Lehrstuhl für ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft sowie Dozent für Mathematik und Lineare Algebra an der Universität Mannheim.

Product details

Authors Christoph Mayer, Carsten Weber
Publisher Gabler
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2005
 
EAN 9783409225304
ISBN 978-3-409-22530-4
No. of pages 245
Weight 455 g
Series Lehrbuch
Lehrbuch
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Arithmetic, algebra
Social sciences, law, business > Business > General, dictionaries

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.