Read more
Informationen zum Autor Educated at Princeton and Northwestern Universities, Eric V. Denardo worked for AT&T and The Rand Corporation before joining the faculty of Yale University. His work is noted for its breadth, innovation, and elegance. Klappentext Dieses Lehrbuch bietet eine kohärente Darstellung der Entscheidungstheorie. Berücksichtigt werden Modelle der Unternehmensforschung (Operations Research) und Wahrscheinlichkeitsmodelle, die für Entscheidungsprozesse relevant sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehungen zwischen diesen Modellen und ihrer Relevanz für Entscheidungsfindungen in fast allen Berufsgruppen. Mit Hilfe von Excel-Spreadsheets werden verschiedene Techniken und ihre Anwendung genau erläutert und beschrieben. "The Science of Decision Making " zeigt dem Leser anschaulich, wie er mit komplexen Systemen effizient umgeht. Zusammenfassung Dieses Lehrbuch bietet eine kohärente Darstellung der Entscheidungstheorie. Berücksichtigt werden Modelle der Unternehmensforschung (Operations Research) und Wahrscheinlichkeitsmodelle, die für Entscheidungsprozesse relevant sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehungen zwischen diesen Modellen und ihrer Relevanz für Entscheidungsfindungen in fast allen Berufsgruppen. Mit Hilfe von Excel-Spreadsheets werden verschiedene Techniken und ihre Anwendung genau erläutert und beschrieben. "The Science of Decision Making " zeigt dem Leser anschaulich, wie er mit komplexen Systemen effizient umgeht. Inhaltsverzeichnis Preface.PART A: INTRODUCTION.The Science of Decision Making.Getting Started with Spreadsheets.PART B: USING LINEAR PROGRAMS.Analyzing Solutions of Linear Programs.A Survey of Linear Programs.Networks.Integer Programs.PART C: PROBABILITY FOR DECISION MAKING.Introduction to Probability Models.Discrete Random Variables.Decision Trees and Generalizations.Utility Theory and Decision Analysis.Continuous Random Variables.PART D: STOCHASTIC SYSTEMS.Inventory.Markov Chains.Queueing.Simulation.PART E: GAME THEORY.Game Theory.PART F: SOLVING LINEAR PROGRAMS.Solving Linear Equations.The Simplex Method.Duality.Appendix: Note on Excel.Index....
List of contents
Preface.
PART A: INTRODUCTION.
The Science of Decision Making.
Getting Started with Spreadsheets.
PART B: USING LINEAR PROGRAMS.
Analyzing Solutions of Linear Programs.
A Survey of Linear Programs.
Networks.
Integer Programs.
PART C: PROBABILITY FOR DECISION MAKING.
Introduction to Probability Models.
Discrete Random Variables.
Decision Trees and Generalizations.
Utility Theory and Decision Analysis.
Continuous Random Variables.
PART D: STOCHASTIC SYSTEMS.
Inventory.
Markov Chains.
Queueing.
Simulation.
PART E: GAME THEORY.
Game Theory.
PART F: SOLVING LINEAR PROGRAMS.
Solving Linear Equations.
The Simplex Method.
Duality.
Appendix: Note on Excel.
Index.
