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Grundlegende Statistik mit R
Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedenen Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, Zeitreihenanalysen, multivariate Verfahren) beispielhaft angewendet. Zusätzliche Aufgaben mit möglichen Lösungswegen vertiefen das jeweilige Themengebiet.

Über den Autor / die Autorin

Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.

Zusammenfassung

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.

Produktdetails

Autoren Jürgen Groß
Verlag Vieweg+Teubner
 
Sprachen Deutsch
Inhalt Buch
Produktform Taschenbuch
Erscheinungsdatum 30.04.2010
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematis
 
EAN 9783834810397
ISBN 978-3-8348-1039-7
Anzahl Seiten 271
Illustration XII, 271 S.
Abmessung (Verpackung) 17.2 x 1.6 x 24.2 cm
Gewicht (Verpackung) 488 g
 
Serie Studium
Studium
Themen Statistik, Stochastik, Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistics, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematik / Statistik, computer science, Statistische Tests, Computer Science, general, Vektoren, Zeitreihenanalyse, Probability Theory and Stochastic Processes, Probability & statistics, Probabilities, Stochastics, Probability Theory, Statistics, general
 

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