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Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
- Die Grundlagen von R
- Rechenoperationen und Programmablauf in R
- Datenspeicherung und Austausch von Daten
- Datenauswahl und Datentransformation
- Datenbeschreibung: Eine Variable
- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
- Grundlagen der Simulation
- Stochastische Modelle
- Lineare Regression
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
- Stichproben
- Ansprechende Graphiken gestalten
- Tipps für die Praxis
Zu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
Über den Autor / die Autorin
Andreas Behr, Jahrgang 1969, staatl. anerkannter Erzieher, Diplom-Sozialarbeiter/Sozialpädagoge. Langjährige Tätigkeit sowohl in Kinder- und Jugendhilfe, als auch in der klinischen Sozialarbeit. Verheiratet, 4 Kinder.
Dr. rer. pol. Ulrich Pötter, Jg. 1956, ist seit 1997 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Sektion Sozialwissenschaftliche Methodenlehre und Statistik der Ruhr-Universität Bochum. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Methoden der empirischen Sozialforschung, insbesondere statistische Methoden zur Analyse von Längsschnittdaten.
Zusammenfassung
Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
- Die Grundlagen von R
- Rechenoperationen und Programmablauf in R
- Datenspeicherung und Austausch von Daten
- Datenauswahl und Datentransformation
- Datenbeschreibung: Eine Variable
- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
- Grundlagen der Simulation
- Stochastische Modelle
- Lineare Regression
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
- Stichproben
- Ansprechende Graphiken gestalten
- Tipps für die Praxis
Zu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
