Prompt Engineering Ein praktischer Leitfaden für bessere Ergebnisse mit KI

Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Mit langjähriger Erfahrung in Wissenschaft und Praxis vermittelt er komplexe Technologien verständlich und praxisorientiert.

Über den Autor / die Autorin

Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Vor seiner Ernennung war er als Management Consultant, Vorstandsassistent und Data Product Manager im Bank- und Versicherungswesen tätig.

Zusammenfassung

Prof. Dr. Fabian Lang
ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Mit langjähriger Erfahrung in Wissenschaft und Praxis vermittelt er komplexe Technologien verständlich und praxisorientiert.

Produktdetails

• Autoren: Fabian Lang
• Verlag: Springer, Berlin
• Inhalt: Buch
• Produktform: Taschenbuch
• Erscheinungsdatum: 26.11.2025
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Informatik
• EAN: 9783658498849
• ISBN: 978-3-658-49884-9
• Anzahl Seiten: 65
• Illustration: XI, 65 S. 15 Abb., 1 Abb. in Farbe.
• Abmessung (Verpackung): 14.8 x 0.5 x 21 cm
• Gewicht (Verpackung): 117 g
• Serie: Essentials
• Themen: Data Science, Datenbanken, Artificial Intelligence, Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Business Process Management, KI-Anwendungen, Prompt Engineering, KI-Tools, Prompting, Prompt Design, Prompts erstellen, KI für Führungskräfte, KI im Business, KI-Praxis, Texte schreiben mit KI, KI-Einsatz optimieren, KI ohne IT-Kenntnisse, Prompting-Techniken, Effizient arbeiten mit KI, Prompts optimieren