Multivariate Datenanalyse mit R Eine kompakte Einführung mit Online-Extras

Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert. 

Über den Autor / die Autorin

Dr. Dirk Wentura
 ist Professor für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.

Dr. Benedikt Wirth
 ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.

Dr. Markus Pospeschill
 ist Professor am Fachbereich Psychologie der Universität des Saarlandes.

Zusammenfassung

Vorwort

Multivariate Verfahren im Überblick!

Produktdetails

• Autoren: Dirk Wentura, Markus Pospeschill, Benedikt Wirth, Wentura
• Verlag: Springer, Berlin
• Inhalt: Buch
• Produktform: Taschenbuch
• Erscheinungsdatum: 13.05.2023
• Thema: Sachbuch > Psychologie, Esoterik, Spiritualität, Anthroposoph > Angewandte Psychologie; Geisteswissenschaften, Kunst, Musik > Psychologie > Grundlagen
• EAN: 9783662655214
• ISBN: 978-3-662-65521-4
• Anzahl Seiten: 257
• Illustration: XI, 257 S. 34 Abb. Mit Online-Extras.
• Abmessung (Verpackung): 15 x 1.6 x 21.2 cm
• Gewicht (Verpackung): 363 g
• Serie: Basiswissen Psychologie
• Themen: Statistik, R, REGRESSION, SPSS, Faktorenanalyse, Psychology, Clusteranalyse, Varianzanalyse, Behavioral Science and Psychology, Strukturgleichungsmodelle, Multivariate Statistik, Multivariate Methoden, Psychological Methods, Psychological Methods/Evaluation, Multivariate Datenanalyse, Methoden der Psychologie