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Statistik angewandt mit dem R Commander
Datenanalyse ist (k)eine Kunst

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Dieses Buch zeigt IDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit dem R Commander beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst! 
Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von R und dem R Commander werden dabei ausführlich erklärt - die Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen. Das Buch liefert somit eine einfache Einführung in eine professionelle und kostenfreie Statistiksoftware.
Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. AlleBeispiele werden mit Hand und mit R bzw. mit dem R Commander gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Passende Foliensätze sind für Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar. 
Für die zweite Auflage wurde das Buch aktualisiert und ergänzt - etwa um Abschnitte zu ANOVA, Effektstärke, Preis- und Mengenindizes sowie um Übungen, insbesondere solche mit echten Daten.

Über den Autor / die Autorin

Prof. Dr. Franz Kronthaler 
ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Graubünden FHGR. Seit mehr als 20 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.


Zusammenfassung

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit dem R Commander beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst! 
Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von R und dem R Commander werden dabei ausführlich erklärt – die Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen. Das Buch liefert somit eine einfache Einführung in eine professionelle und kostenfreie Statistiksoftware.
Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Alle Beispiele werden mit Handund mit R bzw. mit dem R Commander gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Passende Foliensätze sind für Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar. 
Für die zweite Auflage wurde das Buch aktualisiert und ergänzt - etwa um Abschnitte zu ANOVA, Effektstärke, Preis- und Mengenindizes sowie um Übungen, insbesondere solche mit echten Daten.

Produktdetails

Autoren Franz Kronthaler
Verlag Springer, Berlin
 
Inhalt Buch
Produktform Taschenbuch
Erscheinungsdatum 02.10.2021
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematis
Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft > Allgemeines, Lexika
 
EAN 9783662636039
ISBN 978-3-662-63603-9
Anzahl Seiten 365
Illustration XXII, 365 S. 202 Abb., 175 Abb. in Farbe.
Abmessung (Verpackung) 17.2 x 1.9 x 24 cm
Gewicht (Verpackung) 804 g
 
Serie Springer-Lehrbuch
Themen A, Datenbanken, Statistics, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Tests, Mathematics and Statistics, Hypothesentest, Probability & statistics, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics, general, Databases, Statistical Software, Probability and statistics, Applied Statistics, Data Analysis and Big Data
 

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