Robotic Process Automation (RPA) - Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen - Voraussetzungen, Funktionsweise und Implementierung am Beispiel des Controllings und Rechnungswesens

Das vorliegende Buch gibt einen praxisorientierten Uberblick über die notwendigen Voraussetzungen, die Funktionsweise sowie die einzelnen Schritte für die erfolgreiche Einführung von Robotic Process Automation (RPA). Neben theoretischen Grundlagen verdeutlichen Umsetzungsbeispiele aus der Praxis aus Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie.

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen und Beweggründe für RPA.- Governance, Change Management, Rollen und Operating Model.- Anwendungsbeispiele für RPA im Controlling und Rechnungswesen.

Über den Autor / die Autorin

Professor Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Digitalisierung des Controllings. Daniel Turi ist Leiter des Finanzdatenmanagements einer internationalen Versicherungsgesellschaft und gefragter Referent rund um das Thema RPA.

Produktdetails

• Autoren: Christia Langmann, Christian Langmann, Daniel Turi
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.03.2020
• EAN: 9783658282981
• ISBN: 978-3-658-28298-1
• Seiten: 80
• Abmessung: 168 mm x 240 mm x 5 mm
• Gewicht: 178 g
• Illustration: 28 SW-Abb.
• Themen: Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft > Betriebswirtschaft; Finanzwirtschaft, Makroökonomie, Unternehmensfinanzierung, Finanzierung, Corporate Governance: Rolle und Verantwortlichkeiten von Aufsichtsräten und Vorständen, Ökonomik / Makroökonomik, Roboter - Robotik - Industrieroboter, BUSINESS & ECONOMICS / Corporate Finance / General, Management / Corporate Governance, Corporate Governance - GCCG, Anwenungsbeispiele RPA; Buch RPA; Buch Robotic Process Automation; Einführung RPA Controlling; Einführung RPA Rechnungswesen; Prozessoptimierung Controling; Prozessoptimierung Rechnungswesen; RPA Change Management; RPA Controlling; RPA Governance; RP