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Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten
Kombinationen, Wahrscheinlichkeiten, Binominal- und Normalverteilung, Konfidenzintervalle, Hypothesenteste

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Endlich verstehen Sie die ökonomischen Anwendungsmöglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten!

In bewährter Didaktik vermitteln Ihnen die Autoren, aufgrund der großartigen Resonanz ihres Lehr- und Lernbuches Holland/ Scharnbacher, Grundlagen der Statistik, hier nun die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigen Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Ökonomie.

Durch zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlösungen wird Ihnen das "statistische Dickicht" transparent. Zusätzliche Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Lösungen, bieten Ihnen die Möglichkeit zur selbstständigen Nacharbeit. Stichwortartige Zusammenfassungen erleichtern den Überblick über die behandelten Gebiete.

Das Buch eignet sich besonders für den Unterricht an Wirtschaftsschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft/ Mathematik an Gymnasien und Fachakademien.

Über den Autor / die Autorin

Professor Dr. Heinrich Holland lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der University of Applied Sciences in Mainz.

Professor Dr. Kurt Scharnbacher lehrt an der Fachhochschule Mainz die Gebiete Statistik, Statistik in der Marktforschung, Statistik mit PC sowie die Anwendung der zugehörigen Software. Er hat sich als Planspielleiter auf den Einsatz von Planspielen in der Lehre spezialisiert, ist Autor mehrerer Fachbücher, führt Befragungen im Auftrag von Unternehmen durch und ist beratend tätig.

Zusammenfassung

Endlich verstehen Sie die ökonomischen Anwendungsmöglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten! Dieses Buch vermittelt Ihnen die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigt Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Ökonomie.


Durch zahlreiche Beispiele und Fragen, die mit vollständigen Musterlösungen versehen sind, wird Ihnen das "statistische Dickicht" transparent. Zusätzliche Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Musterlösungen, bieten Ihnen die Möglichkeit zur selbstständigen Nacharbeit. Stichwortartige Zusammenfassungen erleichtern den Überblick über die behandelten Gebiete.

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