SQL mit SAS - 2: PROC SQL für Fortgeschrittene

SQL (Structured Query Language) ist die vermutlich am weitesten verbreitete Programmiersprache weltweit und gilt mittlerweile als Quasi-Industriestandard. Dieses Buch behandelt besondere Anwendungsmöglichkeiten des SAS Systems im Zusammenspiel mit SQL. Hervorzuheben ist das umfangreiche Kapitel zur Makroprogrammierung, das von einfachen (SQL) Makrovariablen bis hin zu komplexen SAS Programmen die Vorteile von SAS Makros veranschaulicht. Ein weiteres Kapitel beschäftigt sich mit Datenqualität, darin vor allem mit Integrity Constraints (Prüfregeln) und Audit Trails (Prüfprotokollen). Ein eigenes Kapitel ist dem Umgang mit Missings (NULL-Werte) vorbehalten. Weitere Kapitel behandeln u.a. Hash Programming, Tuning in Richtung zu mehr Performanz und Effizienz, einschließlich Übersichten zur SQL Syntax, SAS Funktionen und Funktionsaufrufen.

Über den Autor / die Autorin

Christian FG Schendera ist bekannter Data Analyst und betreut Forschungs- und Analyseprojekte für Unternehmen und wissenschaftliche Einrichtungen. Zahlreiche Veröffentlichungen zu Forschungsmethoden und Evaluation. Christian FG Schendera ist u.a. Mitglied in der Deutschen Gesellschaft für Evaluation e.V. und der Schweizerischen Gesellschaft für Gesetzgebung e.V.

Produktdetails

• Autoren: Christian FG Schendera, Christian F. G. Schendera
• Verlag: Oldenbourg
• Sprachen: Deutsch
• Inhalt: Buch
• Produktform: Fester Einband
• Erscheinungsdatum: 01.12.2011
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Anwendungs-Software; Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft
• EAN: 9783486598360
• ISBN: 978-3-486-59836-0
• Abmessung (Verpackung): 17 x 3.7 cm
• Gewicht (Verpackung): 1’131 g
• Reihe: SQL mit SAS > 2; SQL mit SAS > 2
• Themen: Management, Datenbank, Wirtschaftsinformatik, sql, Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik, Informatik / Wirtschaftsinformatik, Business / Management, Database, Datenbanksoftware, Hashing, Datenqualität, Makroprogrammierung, Geodaten, Missings