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Con el fin de gestionar mejor los recursos y democratizar los servicios sanitarios, DATASUS dispone de una base de datos con información relevante para cuantificar y evaluar la información sanitaria. Sin embargo, una dificultad encontrada es que los datos obtenidos por medios oficiales no siempre se ponen a disposición de forma oportuna y, a menudo, sólo están disponibles cuando una epidemia ya está fuera de control, lo que no deja tiempo para medidas preventivas por parte de los organismos públicos. En este contexto, es necesario investigar otros métodos que permitan obtener y analizar datos para difundir la información necesaria para las acciones sanitarias preventivas. Por ello, el objetivo principal de esta investigación es proponer una metodología de análisis de epidemias a través de la red social Twitter. Para ello, se realizó un estudio de caso en el que se buscó identificar casos sospechosos de fiebre Chikungunya en Brasil a partir de los síntomas reportados por los usuarios en la red social.
About the author
Hélder Nunes de Almeida hat einen Master-Abschluss in Gesundheitswissenschaften und -technologie von der Staatlichen Universität von Paraíba - UEPB (2016). Er hat einen Abschluss in Informatik (UEPB, 2013). Er hat umfangreiche Erfahrung in der Java-Entwicklung und im Text Mining. Vladimir Costa de Alencar ist Professor/PhD-Forscher an der UEPB, Brasilien, und ist Datenwissenschaftler.
