Ulteriori informazioni
Das vorliegende Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-Analyse, die Logistische Regression sowie Kontingenz-, Faktoren-, Cluster- und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Buches sind: geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erläuterung der Fallbeispiele unter Verwendung von IBM SPSS für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen und Eigenständigkeit der Darstellung jedes Verfahrens. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren dargestellt, die in dem gesonderten Band "Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren" ausführlich behandelt werden. Hierzu zählen die Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Auch hier wurde unserer bewährten Leitidee gefolgt, möglichst geringe Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse zu stellen und eine allgemeinverständliche Darstellung anhand des durchgängigen Fallbeispiels zu erreichen.
Durch die Zweiteilung des Buches wird insbesondere der aktuellen Struktur des Hochschulbereichs Rechnung getragen. Der vorliegende erste Band richtet sich primär an die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden, die umfassend mit den grundlegenden multivariaten Analyseverfahren vertraut gemacht werden und gleichzeitig einen ersten Einblick in die primär in Master- und Doktoranden-Studiengängen relevanten fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Analyse erhalten möchten.
Das Buch ist nicht auf eine bestimmte Fachrichtung festgelegt, sondern richtet sich an alle, die sich mit dem Methoden der multivariaten Datenanalyse vertraut machen möchten. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass der Anwender diese leicht auf spezifische Fragen und Probleme in seinen jeweiligen Anwendungsfeldern übertragen kann. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.
Info autore
Prof. Dr. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen- und Systemtechnologien der Universität Münster.
Prof. Dr. Wulff Plinke ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing der Humboldt-Universität zu Berlin.
Relazione
Aus den Rezensionen zur 11. Auflage: "Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen Büchern zur angewandten Statistik an die Hand genommen und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. Anwendern, Dozenten und Studenten kann das Buch nachdrücklich empfohlen werden." (Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.) " Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erläutert. Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, verständlichen und didaktisch in diesem schweren Bereich sehr fundierten Gestaltung für Studierende [sic] aber auch allgemein interessierte als Einstieg bestens geeignet. Nicht umsonst hat es sich zu einem Standardwerk in der Betriebswirtschaftslehre entwickelt." (www.wpgs.de) Aus den Rezensionen zur 12. Auflage: "Das Standardwerk zu multivariaten Analysemethoden liegt inzwischen in der 12. und mit dieser Ausgabe auch völlig überarbeiteten Auflage vor. Die Autoren geben in ein breites Spektrum multivariater Analyseverfahren sowohl eine methodisch-erläuternde wie auch anwendungspraktische Einführung. ... Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse ... werden wie bisher umfassend im Rahmen des Buches vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht ..." (in: Planung & Analyse, 2009, Vol. 36, Issue 3, S. 66) Die Vorteile ... sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschliessbarkeit jedes einzelnen Kapitels. ... Das Standardwerk von Backhaus, Erichson, Plinke und Weiber präsentiert sich in neuem Design, aber gleichermaßen in altbewährter Form. Besonders hervorzuheben ist der modulare Aufbau und die allgemeinverständliche Darstellung der wissenschaftlichen Methoden. Die Verwendung von Beispielen und die Bereitstellung von Rohdaten helfen bei der Nachvollziehbarkeit. Programmausdrucke und Screenshots erleichtern zusätzlich die Handhabung der Softwareprogramme ... Das Buch eignet sich somit für Statistikanfänger als anwendungsorientierte Einführung in die methodischen Grundlagen ebenso wie für den geübten Statistiker als Auswertungs- und Interpretationshilfe. (V. WALTER, in: Marketing Review St. Gallen, 2010, Issue 2, S. 60)
