Empirische Forschungsmethoden

I. Grundlagen.- II. Zum Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses.- III. Messen.- IV. Skalieren.- V. Auswahlverfahren.- VI. Datenerhebung.- VII. Spezielle Untersuchungsdesigns.- VIII. Grundzüge der multivariaten Datenanalyse.- IX. Anhang.- X. Literaturverzeichnis.- XI. Index:.

Testo aggiuntivo

Nach Darlegung der Grundlagen empirischen Arbeitens werden die wichtigsten
ein- und mehrdimensionalen Skalierungsverfahren und Instrumente der Datenerhebung
dargestellt. Als spezielle Untersuchungsdesigns werden neben Befragung,
Beobachtung und Inhaltsanalyse auch Experiment, Panel, Einzelfall- und
Sekundär-Analyse berücksichtigt. Ausführlich behandelt werden Modelle der
multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-,
Cluster-, loglineare und logit-Analyse), jeweils illustriert durch ein
praktisches Beispiel mit kommentiertem PC-Output. Dieses Lehrbuch legt
besonderen Wert auf leichte Lesbarkeit, so daß der Leser ohne spezielle
Vorkenntnisse mit den praktisch wichtigsten Werkzeugen empirischer Forschung
vertraut wird.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Winfried Stier, Winfried (Prof. Dr.) Stier
• Editore: Springer, Berlin
• Contenuto: Libro
• Forma del prodotto: Tascabile
• Data pubblicazione: 01.01.1999
• Categoria: Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Economia politica; Scienze umane, arte, musica > Scienze umane, tematiche generali; Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica m
• EAN: 9783540652953
• ISBN: 978-3-540-65295-3
• Numero di pagine: 406
• Illustrazioni: XI, 406 S. 1 Abb.
• Dimensioni (della confezione): 15.5 x 23.5 cm
• Peso (della confezione): 646 g
• Serie: Springer-Lehrbuch; Springer-Lehrbuch
• Categorie: Forschung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Varianz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Faktorenanalyse, Erforschung, Empirie - Empirismus, Clusteranalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse