People Analytics - Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen

Modernes Personalmanagement ("People Analytics") bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen.

Riassunto

Modernes Personalmanagement („People Analytics“) bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Benjamin Blum
• Editore: Nomos
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 12.08.2021
• EAN: 9783848782147
• ISBN: 978-3-8487-8214-7
• Pagine: 522
• Dimensioni: 155 mm x 29 mm x 228 mm
• Peso: 753 g
• Serie: Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
• Categorie: Scienze sociali, diritto, economia > Diritto > Diritto del lavoro, diritto sociale; Arbeitsrecht, Künstliche Intelligenz, Datenschutz, Datenschutzrecht, KI, Big Data, HR, NG-Rabatt, DSGVO, AI, Profiling, Algorithmus, Arbeit 4.0, BetrVG, Scoring, Betriebliche Mitbestimmung, automatisierte Entscheidungen, Beschäftigtendatenschutz, ADM, Fernmeldegeheimnis, Workforce Analytics, HR Analytics, EBPM, Evidenzbasiertes Personalmanagement