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Künstliche Intelligenz und Marketing
Anwendung in der Anzeigenwerbung zur Werbeeffektivität und Akzeptanz

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

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Bei der Werbeforschung in Bezug auf Anzeigenwerbung gibt es diverse Variablen, welche sich auf die Werbeeffektivität und Akzeptanz von Anzeigen auswirken und durch äußere Umstände beeinflusst werden können. Dabei untersucht dieser Band den Einfluss des Erstellungsprozesses einer Anzeigenwerbung, wobei die Anzeigen zu High- und Low-Involvement-Produkten zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum andern durch einen Marketingexperten erstellt wurden, auf dessen Werbeeffektivität und Akzeptanz beim Rezipienten. Methodisch wird dabei in einem Within-subjects-Design ein Online-Experiment zur Erhebung der Werbeeffektivität durchgeführt. Ein Between-subjects-Design wurde angewandt, um die Akzeptanz der Anzeigenwerbung zu überprüfen. Die Stichprobe bestand aus insgesamt 104 Versuchsteilnehmenden, die das durchgeführte Experiment vollkommen beendet haben. Die gefundenen empirischen Ergebnisse gehen im Wesentlichen einher mit den bisherigen Forschungen zu diesen Themen.

Info autore










Philip Schäfer untersuchte im Rahmen seiner Masterarbeit an der Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft in Frankfurt am Main das Thema, wie sich die Werbeeffektivität und Akzeptanz von Anzeigenwerbung unterscheidet, welche zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum anderen durch einen Marketingexperten erstellt wurde. Dabei stellt seine Arbeit eine erste quantitative Studie zu diesem jungen Forschungsfeld dar und zeichnet sich zusätzlich durch die umfangreiche Literaturschau in diesem Fachgebiet aus.


Dettagli sul prodotto

Autori Philip Schäfer
Editore Springer, Berlin
 
Contenuto Libro
Forma del prodotto Tascabile
Data pubblicazione 12.02.2024
Categoria Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Pubblicità, marketing
 
EAN 9783658437589
ISBN 978-3-658-43758-9
Numero di pagine 97
Illustrazioni XVI, 97 S. 4 Abb.
Dimensioni (della confezione) 14.8 x 0.6 x 21 cm
 
Serie BestMasters
 

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