Detección de valores atípicos mediante un algoritmo genético híbrido y de forrajeo bacteriano Algoritmo genético híbrido y de forrajeo bacteriano

DETECCIÓN DE EXTRAÑOS MEDIANTE ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO Y BACTERIANO: Este libro ofrece una visión general sobre los extraños y sus técnicas de detección. El Outlier es aquel dato cuya especificación no pertenece a las características del conjunto de datos o cluster. La división de objetos en grupos significativos de objetos o clases (cluster) basados en características comunes juega un papel importante en la forma en que la gente analiza y describe el mundo. El clustering es un problema de aprendizaje no supervisado. Una mejor agrupación mejora la precisión de los resultados de la búsqueda y ayuda a reducir el tiempo de recuperación. Los trabajos actuales definen varios algoritmos como el Algoritmo Genético y el Algoritmo de Búsqueda de Bacterias para encontrar datos útiles a partir de datos atípicos. El trabajo de investigación también arroja luz sobre varias técnicas de clustering y tipos de cluster.

Info autore

Nome Sharnjeet Kaur, Departamento: C.S.E, Univeridade: Universidade de Chandigarh, Gharaun, Cidade: Kharar, Estado: Punjab, Pincode:140301,País:Índia.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Sharnjeet Kaur
• Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Contenuto: Libro
• Forma del prodotto: Tascabile
• Data pubblicazione: 21.10.2022
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Analisi
• EAN: 9786205276587
• ISBN: 978-620-5-27658-7
• Numero di pagine: 52
• Dimensioni (della confezione): 15 x 22 x 0.4 cm
• Peso (della confezione): 96 g