Análisis estadístico de datos complejos

El aprendizaje estadístico (SL) es el estudio de la extracción generalizable de conocimientos a partir de datos (Friedman et al. 2001). El concepto de aprendizaje se utiliza cuando no existe experiencia humana, los humanos no pueden explicar su experiencia, la solución cambia con el tiempo, la solución debe adaptarse a casos particulares. Los principales algoritmos utilizados en SL se clasifican en: aprendizaje supervisado (por ejemplo, regresión y clasificación), aprendizaje no supervisado (por ejemplo, asociación y clustering), semi-supervisado, combina tanto ejemplos etiquetados como no etiquetados para generar una función o clasificador adecuado. Siguiendo esta idea de investigación, en este libro proponemos una buena revisión sobre los modelos estadísticos más recientes utilizados para resolver el problema de la dimensionalidad recientemente discutido.

Info autore

O Dr. Mario Fordellone é professor assistente na Universidade LUISS de Roma e investigador na La Sapienza. Tem demonstrado competências em Estatística, Investigação, Modelação Matemática, e Programação.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Mario Fordellone
• Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Contenuto: Libro
• Forma del prodotto: Tascabile
• Data pubblicazione: 29.08.2022
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica m
• EAN: 9786205111482
• ISBN: 978-620-5-11148-2
• Numero di pagine: 100
• Dimensioni (della confezione): 15 x 22 x 0.7 cm
• Peso (della confezione): 167 g