Big Data im Personalmanagement Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung

Das Werk erarbeitet ein transparentes Regelungskonzept zur Umsetzung von Big-Data-Analysen (auch "People-Analytics") im Personalwesen. Ausgehend vom abstrakten Datenschutzrecht werden anhand konkreter Anwendungsbeispiele Lösungen entwickelt, die den Interessenausgleich zwischen Arbeitgeber, Arbeitnehmern und Betriebsrat praxisnah ermöglichen. Dies gelingt durch die technische und organisatorische Trennung von Datenanalyse und Ergebnisdarstellung ("informationelle Gewaltenteilung"), zu der die Akteure kraft Betriebsvereinbarung verpflichtet werden. Daneben untersucht das Werk Besonderheiten der betrieblichen Mitbestimmung bei der algorithmischen Verarbeitung von Beschäftigtendaten.

Riassunto

Das Werk erarbeitet ein transparentes Regelungskonzept zur Umsetzung von Big-Data-Analysen (auch „People-Analytics“) im Personalwesen. Ausgehend vom abstrakten Datenschutzrecht werden anhand konkreter Anwendungsbeispiele Lösungen entwickelt, die den Interessenausgleich zwischen Arbeitgeber, Arbeitnehmern und Betriebsrat praxisnah ermöglichen. Dies gelingt durch die technische und organisatorische Trennung von Datenanalyse und Ergebnisdarstellung („informationelle Gewaltenteilung“), zu der die Akteure kraft Betriebsvereinbarung verpflichtet werden. Daneben untersucht das Werk Besonderheiten der betrieblichen Mitbestimmung bei der algorithmischen Verarbeitung von Beschäftigtendaten.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Thomas Götz
• Editore: Nomos
• Lingue: Tedesco
• Contenuto: Libro
• Forma del prodotto: Tascabile
• Data pubblicazione: 05.06.2020
• Categoria: Scienze sociali, diritto, economia > Diritto > Diritto del lavoro, diritto sociale
• EAN: 9783848776191
• ISBN: 978-3-8487-7619-1
• Numero di pagine: 233
• Dimensioni (della confezione): 16.3 x 22.7 x 1.4 cm
• Peso (della confezione): 349 g
• Serie: Theorie und Praxis des Arbeitsrechts > 17
• Categorie: Datenschutz, Personalmanagement, Datenschutzrecht, Big Data, NG-Rabatt, Algorithmus, Betriebliche Mitbestimmung, automatisierte Entscheidungen, Beschäftigtendatenschutz, HR Data, People Analytics