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Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften
mit Beispielen in R und SAS

Tedesco · Copertina rigida

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Descrizione

Ulteriori informazioni

Dieses Praktikerbuch ist zum einen eine anwendungsnahe Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Zum anderen erklärt es die statistische Versuchsplanung, die für die Planung und saubere Auswertung von Versuchsreihen von entscheidender Wichtigkeit ist. Herleitungen und Beweise werden dabei ausführlich erläutert, ohne sich in mathematischen Details zu verlieren. In mehr als 160 Beispielen illustriert das Buch die Umsetzung alltagssprachlich formulierter Probleme in wahrscheinlichkeitstheoretische bzw. statistische Modelle - und deren Implementierung in R und SAS.

Info autore

Christhard Schmid war bis zu seinem Ruhestand außerplanmäßiger Professor für Physik an der Universität Ulm. Schon seine Diplomarbeit (Störbandleitung in Halbleitern) war eine Anwendung der mathematischen Statistik. Nach Promotion und Assistententätigkeit am Institut für theoretische Physik der Uni Stuttgart arbeitete er fünf Jahre als theoretischer Polymerphysiker am Institut Laue-Langevin in Grenoble mit zahlreichen Publikationen und abschließender Habilitation an der Uni Ulm. Danach arbeitete er 25 Jahre als angewandter Physiker und als Experte für Statistik/Versuchsplanung bei Bayer Leverkusen. Daneben hielt er Vorlesungen über Theoretische Physik, angewandte Statistik und Versuchsplanung an der Uni Ulm.

Dettagli sul prodotto

Autori Christhard Schmid
Editore Wiley-VCH
 
Contenuto Libro
Forma del prodotto Copertina rigida
Data pubblicazione 01.07.2023
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica m
 
EAN 9783527346295
ISBN 978-3-527-34629-5
Numero di pagine 432
Illustrazioni 85 SW-Abb.
Dimensioni (della confezione) 17.6 x 2.4 x 25.2 cm
Peso (della confezione) 982 g
 
Categorie Statistik, Chemie, Mathematik, Maschinenbau, Stochastik, Wahrscheinlichkeit, Varianz, Verteilung, Signifikanz, REGRESSION, VERSUCHSPLANUNG, chemische Verfahrenstechnik, Statistik in den Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau - Entwurf, Computergestützte Verfahrenstechnik, Mathematik u. Statistik i. d. Chemie, Streuung, Quantil, Residuen
 

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