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Mathematik für Ingenieure: Verstehen - Rechnen - Anwenden. Bd.1
Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

Ulteriori informazioni

Dieses zweibändige Werk stellt diejenigen Inhalte der Mathematik zusammen, welche die nachhaltige und sichere Anwendung der Methoden und Theorien in den technischen Ingenieurstudiengängen gewährleisten. Zudem erlernen Sie - geleitet durch zahlreiche Übungsaufgaben - allerlei nützliche Rechentechniken sowie eine Vielfalt an methodischen Herangehensweisen, auch unter Einsatz der Software Matlab.
Wenn Sie sich auf das Erfolgsrezept des didaktischen Lernprinzips "Verstehen - Rechnen - Anwenden" einlassen, werden Sie sehen, dass Mathematik im Studium nicht nur bewältigt werden kann, sondern auch dazu beiträgt, technische Anwendungen tiefgründiger zu verstehen und Neues zu entwickeln.
In diesem ersten Band werden zunächst alle nötigen Grundlagen dargestellt, wie sie oft in Vorkursen vermittelt werden. Danach folgt die Analysis, also die Differential- und Integralrechnung, in einer Variablen. Die Lineare Algebra behandelt insbesondere das Rechnen mit Vektoren und Matrizen.Schließlich bietet eine Einführung in die Statistik zahlreiche Methoden zur Analyse von Mess- und anderen Daten.
Der vorliegende erste Band kann unabhängig von Band 2 gelesen werden, welcher die Themen Analysis in mehreren Variablen, Differenzialgleichungen und Optimierung enthält.

Info autore

Dr. Laurenz Göllmann
 hat Mathematik und Physik in Münster studiert und ist seit 2002 als Professor für Ingenieurmathematik an der FH Münster tätig.

Dr. Reinhold Hübl
 ist Professor für Mathematik an der DHBW Mannheim und lehrt Mathematik an der Fakultät Technik in Bachelor- und Masterstudiengängen.

Dr. Susan Pulham
 ist Professorin für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes und lehrt Mathematik und Statistik für Wirtschaftsingenieure im Bachelor und Master.


Dr. Stefan Ritter
 ist Professor für Ingenieurmathematik an der Hochschule Karlsruhe und lehrt Mathematik für Ingenieure der Elektrotechnik im Bachelor.


Dr. Henning Schon
 ist Professor für Mathematik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Aalen und lehrt Mathematik, Messtechnik und Informatik für Studierende des Maschinenbaus im Bachelor und im Master.

Dr. Karlheinz Schüffler
 ist Mathematiker und lehrt als Professor an der Hochschule Niederrhein und als Privatdozent an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.


Dr. Georg Vossen
 ist Professor für Angewandte Mathematik und rechnergestützte Simulation an der Hochschule Niederrhein und lehrt Mathematik für Ingenieure im Bachelor und im Master.


Dr. Ursula Voß
 ist Professorin für Angewandte Mathematik an der Hochschule für Technik Stuttgart und lehrt Mathematik für Bau- und Wirtschaftsingenieure sowie Mathematiker im Bachelor und im Master.

Riassunto

Erläutert alle Inhalte der Ingenieurmathematik mit zahlreichen Beispielen 


Das ausgefeilte didaktische Konzept ermöglicht das effiziente Erlernen und Beherrschen des Prüfungsstoffs


Enthält ein Fülle von authentischen Anwendungsfällen


Durchgängig vierfarbig gestaltet mit einer Vielzahl von Abbildungen


Erläutert systematisch und mit vielen Beispielen die Umsetzung in Matlab

Dettagli sul prodotto

Autori Ursula Voß, Susan Pulham, Stefan Ritter, Karlheinz Schüffler, Laurenz Göllmann, Henning Schon, Georg Vossen, Lauren Göllmann, Reinhol Hübl, Susan u a Pulham, Reinhold Hübl
Editore Springer, Berlin
 
Lingue Tedesco
Contenuto Libro
Forma del prodotto Tascabile
Data pubblicazione 28.08.2017
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Analisi
 
EAN 9783662538661
ISBN 978-3-662-53866-1
Numero di pagine 530
Illustrazioni XIV, 530 S. 261 Abb., 253 Abb. in Farbe.
Dimensioni (della confezione) 20.9 x 2.7 x 27.8 cm
Peso (della confezione) 1’589 g
 
Serie Springer-Lehrbuch
Mathematik für Ingenieure: Verstehen - Rechnen - Anwenden > 1
Springer-Lehrbuch
Mathematik für Ingenieure: Verstehen - Rechnen - Anwenden > 1
Categorie Analysis, Algebra, A, Aufgabensammlung, Mathematics and Statistics, Linear Algebra, Matrix theory, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory, Analysis (Mathematics), Mathematical analysis
 

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