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Molti bacini idrici sperimentano la scarsità di acqua per uso agricolo e domestico per la maggior parte dell'anno. Il sistema di supporto decisionale basato sul sistema di valutazione e pianificazione dell'acqua (WEAP) può rivelarsi uno strumento efficace per l'allocazione dell'acqua e l'analisi della domanda e dell'offerta. Nel presente studio, è stato sviluppato un modello spazialmente distribuito utilizzando il metodo WEAP-MABIA per l'analisi e la simulazione della domanda di acqua agricola nello spartiacque del fiume Ur. Il metodo WEAP-MABIA usa un approccio a doppio coefficiente di coltura che aiuta a calcolare l'evaporazione e la traspirazione del suolo separate in varie situazioni di disponibilità idrica. Il modello è stato calibrato usando lo strumento PEST, disponibile in WEAP. Il modello calibrato è stato utilizzato per stimare le future richieste d'acqua e le richieste non soddisfatte utilizzando le serie climatiche future. Un'alta domanda insoddisfatta esiste nel caso dell'agricoltura, poiché la prima priorità per l'approvvigionamento idrico è destinata ad essere per scopi domestici. L'area destinata all'agricoltura nello spartiacque del fiume Ur è grande, mentre la rispettiva fornitura di acqua è bassa. Questo divario esercita una pressione supplementare sulle risorse idriche che porta a un'eccessiva estrazione delle acque sotterranee e ai relativi problemi.
About the author
Sunny Agrawal absolvierte einen fünfjährigen integrierten M.Tech.-Kurs in Wassertechnik und -management an der Central University of Jharkhand, Ranchi (Indien), und schrieb seine Dissertation im Rahmen des von TIFAC und DST finanzierten Projekts "Integrating hydrology and IWRM with livelihood issues: Entwicklung einer Methodik und eines DSS für die wasserarme Region Bundelkhand in Indien" bei N.
