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Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en
statistique. Son originalité est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des
tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en
statistique, gratuit, disponible sur internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux.
Illustré par de nombreuses figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique
de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin
de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Il traite en profondeur de notions essentielles comme la check-list
à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance
ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35
tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une
ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les
corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples.
Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et
notamment l'analyse graphique des données.
Ce livre parlera également à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R, car tous les exemples d'application des
tests sont réalisés à partir d'un même fichier de données, qui peut facilement être adapté à un autre logiciel
de statistique.
Ne nécessitant pas de connaissance particulière en mathématiques, ni de pré-requis en informatique,
cet ouvrage devrait contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de statistique expliquant le
fonctionnement des tests et ceux qui recherchent un manuel d'utilisation de R.
