Ulteriori informazioni
L'objectif de cet ouvrage est d'améliorer notre compréhension du rôle de la végétation terrestre dans le cycle du carbone et de ses variations sous l'effet de la variabilité climatique. Une combinaison de données météorologiques et de télédétection utilisant diverses techniques et logiciels a été utilisée pour identifier et prévoir les changements dans la production primaire brute (PPB). La verdure de la végétation et la PPB ont été obtenues à partir de données de télédétection en raison des avantages qu'elles présentent en termes de surveillance continue et de couverture des différents types de couverture terrestre. La méthode utilisée pour cette recherche comprenait l'interpolation spatiale, le traitement d'images numériques, l'analyse de corrélation et les réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour la préparation, l'analyse et la prévision des données. Cet ouvrage a révélé les avantages de l'utilisation de la GPP obtenue à partir des données satellitaires pour la surveillance continue de la fixation du carbone par la végétation. L'intégration des données météorologiques et satellitaires avec la technique des RNA peut être utilisée comme méthode alternative pour estimer la GPP lorsque les données sur les flux de carbone provenant des tours situées sur des sites spécifiques sont limitées.
Info autore
Le Dr Watinee Thavorntam est titulaire d'un doctorat (génie environnemental) de l'université de Khon Kaen, en Thaïlande. Elle possède une expérience dans les domaines de la télédétection, des SIG et des entrepôts/exploration de données. Le Dr Netnapid Tantemsapya (coauteur), professeur adjoint, est titulaire d'un doctorat (génie environnemental) du NJIT, aux États-Unis. Ses recherches portent sur la modélisation environnementale.
