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Dieses Buch ist Teil 1 einer Reihe von Büchern zur Clusteranalyse, die aus der Suche nach einer Definition der Grenzen der Clusteranalyse hervorgegangen sind. Während die verschiedenen Wissensbestände einige der in diesem Buch behandelten Themen erwähnen, bieten die verschiedenen Anwendungsbeispiele, neuen Überlegungen und Entwicklungen neue Einsichten und Perspektiven zur Clusteranalyse. Das primäre Ziel ist es, neue Einsichten und Perspektiven zu vermitteln und gleichzeitig eine Reihe von Ideen und Ansätzen zur Clusteranalyse zu erkunden. Das Buch enthält eine Beschreibung der Ziele und Annahmen der Clusteranalyse, einen Überblick über ihre Bedeutung und Anwendungen, die gebräuchlichsten Clustermodelle, ihre Verwendung und die damit verbundenen Abstandsmaße und Auswahlmöglichkeiten sowie eine Beschreibung und Diskussion einiger gängiger Methoden zur Bewertung der Clustering-Qualität und zur Validierung von Clustern mit mehreren Anwendungsbeispielen. Außerdem werden die üblichen Probleme im Zusammenhang mit der Bestimmung der Anzahl von Clustern erörtert, wobei der Schwerpunkt auf hierarchischen und nicht-hierarchischen Clustermethoden liegt. Darüber hinaus enthält der Inhalt Einzelheiten zu den in Datensätzen häufig vorkommenden Clustertypen und Anleitungen zu ihrer genauen Klassifizierung.
