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In den letzten Jahrzehnten haben eine Reihe von Entwicklungen die globale Optimierung großer mehrdimensionaler Entwurfsoptionsräume ermöglicht. Zu diesen Entwicklungen gehören die Zunahme der Rechenleistung, die Entstehung ausgefeilter Optimierungsalgorithmen und neue Techniken zur Ableitung rechnerisch hocheffizienter Metamodelle. Neben ihrem Potenzial bringen solche Entwicklungen auch eine Reihe potenzieller Nachteile mit sich. Zum einen können Metamodelle gelegentlich das Verhalten "unkonventioneller" und komplexer Entwürfe nicht erfassen. Ein weiteres kritisches Problem betrifft die potenziell undurchsichtige Natur groß angelegter globaler Optimierungsmaßnahmen, die es erschweren, in einem natürlichen iterativen Entwurfsprozess intuitiv nachvollziehbare Unterstützung zu leisten. In diesem Zusammenhang untersucht diese Forschungsarbeit das Potenzial eines neuartigen Ansatzes zur iterativen globalen Optimierung lokal optimierter Attributcluster von Gebäudeentwurfslösungen.
