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Cada día, los especialistas médicos analizan casos clínicos complejos y deben tomar decisiones que pueden afectar negativamente al bienestar de sus pacientes, a los costes de los procedimientos, al precio de los seguros sanitarios y a la reputación de los especialistas y los sistemas médicos implicados, o incluso resultar fatales. La búsqueda de la mejora de los procedimientos sanitarios, especialmente para mitigar los riesgos de eventos adversos, ha sido uno de los grandes retos de nuestro tiempo, y el desarrollo de métodos y sistemas informáticos para ayudar a los especialistas en el proceso de toma de decisiones ha ido creciendo en el mundo científico y empresarial. El objetivo principal de este trabajo fue proponer un modelo de ayuda a la toma de decisiones en casos clínicos considerando el diagnóstico colectivo, con el fin de mitigar los riesgos e incertidumbres a los que se enfrentan los especialistas médicos denominado Anaís. Los resultados obtenidos en los experimentos fueron estadísticamente significativos en cuanto a la aplicabilidad del modelo Anaís para el proceso de mitigación de errores en la toma de decisiones y como herramienta educativa.
Info autore
Il est titulaire d'un diplôme en informatique de l'université d'État de Paraíba UEPB, d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de l'université fédérale de Campina Grande - UFCG. Il a de l'expérience en informatique et en systèmes d'information, en particulier dans le domaine de l'informatique et de la santé. Il est professeur de recherche et data scientist.
