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Statistische Methoden sollten möglichst intensiv eingeübt werden, um auch die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich zu erkennen. Ziel dieses Übungsbuches ist es deshalb, zusammen mit dem Lehrbuch, sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen, als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung zu stellen. Mit diesem Übungsbuch soll sowohl das eigenständige Arbeiten allein, als auch in studentischen Gruppen und Tutorien gefördert werden. All dies wird durch ausführlich erläuterte Lösungen erleichtert. Es sind zahlreiche Aufgaben aus Übungen und Klausuren einiger "Generationen" von wissenschaftlichen Mitarbeitern eingeflossen. Wo es sich anbietet, wurden Aufgaben aufgenommen, die mit der Statistik-Software SPSS zu lösen sind. Hier sind die Lösungen durch Screenshots ergänzt, so daß auch mit SPSS wenig Geübte die Lösungen gut nachvollziehen und ihr Nutzungsspektrum von SPSS erweitern können. Das Übungsbuch lehnt sich an das ebenfalls im Oldenbourg-Verlag erschienene Lehrbuch "Beschreibende Statistik" von Peter M. Schulze an, indem es die dort behandelten Sachverhalte durch zusätzliche Übungsaufgaben erweitert. Die Übereinstimmung zwischen Lehr- und Übungsbuch findet sich auch in den gleichlautenden Gliederungen wieder.
Table des matières
1;VORWORT;6
2;INHALTSVERZEICHNIS;8
3;I AUFGABEN;10
3.1;1 Einführung;10
3.2;2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen;12
3.2.1;2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung;12
3.2.2;2.2 Maßzahlen zur Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen;13
3.2.2.1;2.2.1 Mittelwerte;13
3.2.2.2;2.2.2 Streuungsmaße;18
3.2.2.3;2.2.3 Formparameter;21
3.2.2.4;2.2.4 Konzentrationsmaße;23
3.3;3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen;28
3.3.1;3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe;28
3.3.2;3.2 Korrelationsanalyse;29
3.3.3;3.3 Regressionsanalyse;33
3.4;4 Multivariate Analyse;36
3.4.1;4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe;36
3.4.2;4.2 Diskriminanzanalyse;36
3.4.3;4.3 Clusteranalyse;36
3.5;5 Zeitreihenanalyse;38
3.5.1;5.1 Grundlagen;38
3.5.2;5.2 Komponentenmodelle;39
3.5.2.1;5.2.1 Bestimmung der glatten Komponente bzw. des Trends;39
3.5.2.2;5.2.2 Bestimmung der Saisonkomponenten;43
3.6;6 Indexzahlen;46
3.6.1;6.1 Grundlagen;46
3.6.2;6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes;46
3.6.3;6.3 Indexzahlprobleme;51
3.7;7 Bevölkerungsstatistik;54
3.7.1;7.1 Grundlagen;54
3.7.2;7.2 Statistik des Bevölkerungsstandes;54
3.7.3;7.3 Statistik der Bevölkerungsbewegungen;55
3.7.4;7.4 Bevölkerungsmodelle und -vorausschätzungen;58
3.8;8 SPSS-Anwendungen;62
4;II LÖSUNGEN;66
4.1;1 Einführung;66
4.2;2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen;70
4.2.1;2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung;70
4.2.2;2.2 Maßzahlen zur Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen;75
4.2.2.1;2.2.1 Mittelwerte;75
4.2.2.2;2.2.2 Streuungsmaße;85
4.2.2.3;2.2.3 Formparameter;91
4.2.2.4;2.2.4 Konzentrationsmaße;98
4.3;3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen;112
4.3.1;3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe;112
4.3.2;3.2 Korrelationsanalyse;117
4.3.3;3.3 Regressionsanalyse;124
4.4;4 Multivariate Analyse;134
4.4.1;4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe;134
4.4.2;4.2 Diskriminanzanalyse;134
4.4.3;4.3 Clusteranalyse;135
4.5;5 Zeitreihenanalyse;138
4.5.1;5.1 Grundlagen;138
4.5.2;5.2 Komponentenmodelle;141
4.5.2.1;5.2.1 Bestimmung der glatten Komponente bzw. des Trends;141
4.5.2.2;5.2.2 Bestimmung der Saisonkomponenten;151
4.6;6 Indexzahlen;158
4.6.1;6.1 Grundlagen;158
4.6.2;6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes;158
4.6.3;6.3 Indexzahlprobleme;170
4.7;7 Bevölkerungsstatistik;178
4.7.1;7.1 Grundlagen;178
4.7.2;7.2 Statistik des Bevölkerungsstandes;178
4.7.3;7.3 Statistik der Bevölkerungsbewegungen;181
4.7.4;7.4 Bevölkerungsmodelle und -vorausschätzungen;187
4.8;8 SPSS-Anwendungen;192
A propos de l'auteur
Univ.-Prof. Dr. Peter M. Schulze ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie und Leiter des gleichnamigen Instituts an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.
