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Lo scopo di questo libro è migliorare la nostra comprensione del ruolo della vegetazione terrestre nel ciclo del carbonio e delle sue variazioni in condizioni di variabilità climatica. È stata utilizzata una combinazione di dati meteorologici e di telerilevamento, utilizzando varie tecniche e software, per identificare e prevedere i cambiamenti nella produzione primaria lorda (GPP). Il verde della vegetazione e la GPP sono stati ottenuti dai dati di telerilevamento grazie ai vantaggi in termini di monitoraggio continuo e copertura dei vari tipi di copertura del suolo. Il metodo utilizzato per questa ricerca ha incluso l'interpolazione spaziale, l'elaborazione di immagini digitali, l'analisi di correlazione e le reti neurali artificiali (ANN) per la preparazione, l'analisi e la previsione dei dati. Questo libro ha rivelato i vantaggi dell'utilizzo della GPP ottenuta dai dati satellitari per il monitoraggio continuo del fissaggio del carbonio da parte della vegetazione. L'integrazione dei dati meteorologici e satellitari con la tecnica ANN può essere utilizzata come metodo alternativo per stimare la GPP laddove i dati sui flussi di carbonio provenienti dalle torri in siti specifici sono limitati.
A propos de l'auteur
La dottoressa Watinee Thavorntam ha conseguito il dottorato di ricerca (Ingegneria ambientale) presso l'Università di Khon Kaen, in Thailandia. Ha esperienza nel campo del telerilevamento, dei sistemi informativi geografici (GIS) e dei data warehouse/data mining. La dottoressa Netnapid Tantemsapya (coautrice) ha conseguito il dottorato di ricerca (Ingegneria ambientale) presso il NJIT, negli Stati Uniti. Il suo interesse di ricerca è la modellizzazione ambientale.
