Fr. 135.00

Mathematical Entity Linking Methods and Applications

Anglais · Livre de poche

Expédition généralement dans un délai de 6 à 7 semaines

Description

En savoir plus

This research book explores the adaptation of traditional Entity Linking techniques to Mathematical Entity Linking (MathEL) for STEM disciplines, addressing the limitations of current Information Retrieval methods in handling mathematical expressions. By developing and evaluating novel MathEL approaches using AI, Machine Learning, and the Wikidata Knowledge Graph, significant progress is achieved in areas such as Formula Concept recognition, semantic formula search, mathematical question answering, physics exam question generation, and STEM document classification. The study also introduces a suite of open-source Wikimedia MathEL tools, including AnnoMathTeX, MathQA, and PhysWikiQuiz, designed to advance Mathematical Information Retrieval and support innovative applications in academic and educational contexts.

Table des matières

Introduction.- Reviews.- Methods.- Applications.- Conclusion & Outlook.

A propos de l'auteur

Philipp Scharpf studied physics at ETH Zurich, the University of Zurich and the University of Constance and completed his doctorate in computer science in the field of artificial intelligence at the University of Constance and the University of Göttingen. Since 2022, he has been a freelance consultant for data and AI solutions and a lecturer at the University of Stuttgart for Big Data and Learning Analytics.

Détails du produit

Auteurs Philipp Scharpf
Edition Springer, Berlin
 
Langues Anglais
Format d'édition Livre de poche
Sortie 01.01.2025
 
EAN 9783658464738
ISBN 978-3-658-46473-8
Pages 243
Dimensions 148 mm x 15 mm x 210 mm
Poids 356 g
Illustrations XXV, 243 p. 45 illus., 36 illus. in color. Textbook for German language market.
Catégories Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Informatique

Informatik, machine learning, Data Mining, Artificial Intelligence, Information Retrieval, Data Mining and Knowledge Discovery, Knowledge based Systems, Question Answering, Wikidata, Entity Linking

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.