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Apache Kafka
Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

Allemand · Supports combinés

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Description

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APACHE KAFKA //- Kafkas verteilte Streaming-Fähigkeiten beherrschen- Echtzeit-Datenlösungen implementieren- Kafka in Unternehmensumgebungen integrieren- Kafka-Anwendungen entwickeln und verwalten- Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit erreichen- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesApache Kafka ist der Goldstandard für Streaming- Datenplattformen und Kernbestandteil moderner Echtzeitdaten-Architekturen. Es ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Services, IT-Systemen und Teams in Unternehmen. Kafkas solides Design gewährleistet hohe Ausfallsicherheit und reibungslose Skalierbarkeit.Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für IT-Fachleute, die Kafka in datenintensive Anwendungen und Infrastrukturen integrieren. Von der Einrichtung von Kafka-Clustern über das Produzieren und Konsumieren von Nachrichten bis zur Integration in Unternehmenssysteme - leicht verständlich wird das nötige Wissen für zuverlässige und skalierbare Kafka-Anwendungen vermittelt.Neu in der 2. Auflage: Das Buch wurde vollständig überarbeitet und um den umfangreichen Teil "Kafka im Unternehmenseinsatz" erweitert. Dieser behandelt ausführlich Kafka Connect zur Systemintegration, Stream-Processing, Governance-Aspekte sowie eine praxisnahe Referenzarchitektur. Zusätzlich bietet das Buch erweiterte Einblicke in Monitoring, Desaster Management und Kafkas Rolle in modernen Datenarchitekturen. Anatoly Zelenin und Alexander Kropp begeistern sich seit ihrer Kindheit für IT und arbeiten heute als Experten für Echtzeitdaten und moderne IT-Architekturen mit Fokus auf Apache Kafka. Anatoly begeistert mit seinen Trainings Teams und bringt sie aufs nächste Kafka-Level. Alexander gestaltet aktiv Cloud- Plattformen mit Kubernetes und entwickelt kreative IT-Lösungen. Als Teil der DataFlow Academy verhelfen sie Unternehmen durch praxisnahe Trainings und Beratung zum Erfolg mit Echtzeitdaten. AUS DEM INHALT //- Kafka-Grundlagen und Architektur: Vom Aufbau bis zur Verwaltung von Clustern- Zentrale Konzepte: Topics, Nachrichten, verteilte Logs und Zuverlässigkeit- Tiefer Einblick: Cluster-Management, Nachrichten produzieren, konsumieren und bereinigen- Kafka im Unternehmenseinsatz: Kafka Connect, Stream-Processing, Governance und Referenzarchitektur- Betriebliche Aspekte: Monitoring, Alerting und Desaster Management- Kafka in modernen Architekturen: Vergleich mit anderen Technologien und praktische Einsatzszenarien

A propos de l'auteur










Anatoly Zelenin vermittelt als IT-Trainer hunderten Teilnehmern Apache Kafka in interaktiven Schulungen. Seine Kunden aus dem DAX-Umfeld und dem deutschen Mittelstand schätzen seit über einem Jahrzehnt seine Expertise und seine begeisternde Art. Darüber hinaus ist er nicht nur IT-Berater und -Trainer, sondern erkundet auch als Abenteurer unseren Planeten. Er wohnt in Dresden.
Alexander Kropp ist seit seiner Kindheit leidenschaftlicher Informatiker und programmiert seit er 10 Jahre alt ist. Als Forscher und Berater unterstützt Alexander seit einem Jahrzehnt namhafte Unternehmen bei der Digitalisierung und Prototypen-Entwicklung. Parallel ist er als Dozent und Trainer im Cloud-Umfeld tätig. Er wohnt in Karlsruhe.


Résumé

APACHE KAFKA //
- Kafkas verteilte Streaming-Fähigkeiten beherrschen
- Echtzeit-Datenlösungen implementieren
- Kafka in Unternehmensumgebungen integrieren
- Kafka-Anwendungen entwickeln und verwalten
- Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit erreichen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Apache Kafka ist der Goldstandard für Streaming- Datenplattformen und Kernbestandteil moderner Echtzeitdaten-Architekturen. Es ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Services, IT-Systemen und Teams in Unternehmen. Kafkas solides Design gewährleistet hohe Ausfallsicherheit und reibungslose Skalierbarkeit.
Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für IT-Fachleute, die Kafka in datenintensive Anwendungen und Infrastrukturen integrieren. Von der Einrichtung von Kafka-Clustern über das Produzieren und Konsumieren von Nachrichten bis zur Integration in Unternehmenssysteme – leicht verständlich wird das nötige Wissen für zuverlässige und skalierbare Kafka-Anwendungen vermittelt.
Neu in der 2. Auflage: Das Buch wurde vollständig überarbeitet und um den umfangreichen Teil „Kafka im Unternehmenseinsatz“ erweitert. Dieser behandelt ausführlich Kafka Connect zur Systemintegration, Stream-Processing, Governance-Aspekte sowie eine praxisnahe Referenzarchitektur. Zusätzlich bietet das Buch erweiterte Einblicke in Monitoring, Desaster Management und Kafkas Rolle in modernen Datenarchitekturen.

Anatoly Zelenin und Alexander Kropp begeistern sich seit ihrer Kindheit für IT und arbeiten heute als Experten für Echtzeitdaten und moderne IT-Architekturen mit Fokus auf Apache Kafka. Anatoly begeistert mit seinen Trainings Teams und bringt sie aufs nächste Kafka-Level. Alexander gestaltet aktiv Cloud- Plattformen mit Kubernetes und entwickelt kreative IT-Lösungen. Als Teil der DataFlow Academy verhelfen sie Unternehmen durch praxisnahe Trainings und Beratung zum Erfolg mit Echtzeitdaten.

AUS DEM INHALT //
- Kafka-Grundlagen und Architektur: Vom Aufbau bis zur Verwaltung von Clustern
- Zentrale Konzepte: Topics, Nachrichten, verteilte Logs und Zuverlässigkeit
- Tiefer Einblick: Cluster-Management, Nachrichten produzieren, konsumieren und bereinigen
- Kafka im Unternehmenseinsatz: Kafka Connect, Stream-Processing, Governance und Referenzarchitektur
- Betriebliche Aspekte: Monitoring, Alerting und Desaster Management
- Kafka in modernen Architekturen: Vergleich mit anderen Technologien und praktische Einsatzszenarien

Commentaire

"Das neue Buch bietet einen niedrigschwelligen Einstieg und beleuchtet Konzepte sowie den nutzbringenden Einsatz von Kafka im Unternehmenskontext." Annette Bosbach, heise.de, 31.12.2021

Détails du produit

Auteurs Anatoly Zelenin, Alexander Kropp
Edition Hanser Fachbuchverlag
 
Contenu Diverses
Forme du produit Supports combinés
Date de parution 08.12.2023
Catégorie Sciences naturelles, médecine, it, technique > Informatique, ordinateurs > Informatique
 
EAN 9783446474772
ISBN 978-3-446-47477-2
Nombre de pages 421
 
Catégories Datenanalyse, Java, Big Data, optimieren, Echtzeit, Streams, Rechnernetze allgemein, Datenbanken allgemein, KI & Data Science, Real Time, Zelenin/Kropp, Apache Kafka, Data Sicence, Confluent,, Koordinations-Cluster, Stream Processing
 

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