épuisé

Diagnostic methods of ANCA - Different methods of detection of ANCA

Anglais · Livre de poche

Description

En savoir plus

Autoimmune diseases occur when physiological tolerance to self-antigens is lost and thereafter, human body can not discriminate between self and non-self tissue. In autoimmunity, production of different auto-antibodies result in variety of pathologic manifestations. Auto-antibodies are hallmark of both systematic and organ specific autoimmune diseases. Among various autoantibodies, anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) is a useful diagnostic tool for auto-immune glomerulonephritis. There are many techniques used for the detection of ANCA level. Here, we want to introduce some common techniques i.e. ELISA, IFT, cytogram and flow cytometer. Objectives: Current study was designed to determine sensitivity & specificity ANCA (p-ANCA and c-ANCA) of ELISA method. Results: ELISA is most sensitive method for c-ANCA and most specific method for p-ANCA. Diagnostic value of ELISA for both parameters c-ANCA & p-ANCA is same 95.31%. Conclusion: ELISA is sensitive as well as specific method for the detection of ANCA. Besides that indirect immunoflorecent technique (IIF) remains the gold standard method for the detection of ANCA (c-ANCA & p-ANCA).

Détails du produit

Auteurs Mari Arif, Maria Arif, Taha Arif
Edition LAP Lambert Academic Publishing
 
Langues Anglais
Format d'édition Livre de poche
Sortie 16.05.2012
 
EAN 9783659120053
ISBN 978-3-659-12005-3
Pages 68
Catégorie Livres de conseils > Droit, profession, finances > Autres

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.