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Bases Mutuamente Complementarias - Una optimización para Información y Computación Cuántica

Espagnol · Livre de poche

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La clasificación de bases para n-qubits juega un importante rol en la ciencia de la información cuántica, pues tiene una relación directa con el proceso de tomografía y con el problema de clasificación y cuantificación de entrelazamiento de un estado cuántico multipartita. Entre todas las posibles bases que pueden ser construidas en un espacio de Hilbert de dimensión 2^n, las más interesantes son aquellas que pueden ser obtenidas de la base lógica estándar (base computacional) aplicando solo transformaciones locales de Clifford y compuertas CNOT. Tales bases están dotadas con la propiedad peculiar de que cada una tiene una estructura de factorización definida. En este texto, se propone una metodología para generar Bases Mutuamente Complementarias (BMC) para sistemas de n-qubits, las cuales tienen aplicaciones en el área de Información y Computación Cuántica. En particular, las BMC optimizan el proceso de reconstrucción de un estado cuántico.

A propos de l'auteur

A. B. Klimov is a professor at the Department of Physics, University of Guadalajara, Mexico. He obtained his academic degrees from the Moscow Institute of Physics and Technology in 1991, and worked at the Lebedev Physical Institute, Moscow, and at the National University of Mexico (UNAM) before accepting his present appointment at the University of Guadalajara. Professor Klimov is the author of over 100 scientific publications, including two book chapters.

Détails du produit

Auteurs B Klimov, Andrei B. Klimov, André García, Andrés García, Andrei B. Klimov, José Lui Romero Ibarra, José Luis Romero Ibarra
Edition Publicia
 
Langues Espagnol
Format d'édition Livre de poche
Sortie 21.05.2013
 
EAN 9783639551440
ISBN 978-3-639-55144-0
Pages 68
Dimensions 150 mm x 220 mm x 3 mm
Poids 107 g
Catégorie Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Physique, astronomie > Physique théorique

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