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Ce projet s'inscrit dans le domaine de l'indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l'utilisation d'un ensemble des descripteurs performants pertinent et d'une méthode d'indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d'inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l'espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l'ensemble des formes de la base dont le but d'organiser tous les index de la base dans une structure d'index efficace.
About the author
Hassan SILKAN né a Tahnaout le 08-08-1979. j'ai obtenu la these en informatique a la faculté des sciences dhar elmhraz a fes, le sujet est"l'indexation et recherche d'images par le contenu:application à une base de formes. Actullement je suis Professeur assistant a la faculté des sciences d'eljadida-maroc.
