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Geschäftsmodellentwicklung mit Business Intelligence. Digitale Transformation am Beispiel der Urbery GmbH

German · Paperback / Softback

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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, SRH Hochschule Riedlingen, Veranstaltung: Business Intelligence & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Ausarbeitung besteht darin, anhand der fiktiven Urbey Drogeriekette exemplarisch zu erarbeiten, wie Business Intelligence von Unternehmen genutzt werden kann, um Hinweise für die Entwicklung von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu erhalten. Um das gesetzte Ziel zu erreichen, wird zunächst erläutert, was unter Geschäftsmodellen zu verstehen ist und wie sie anhand der Business Model Canvas entwickelt, visualisiert und analysiert werden können. Im nächsten Schritt erfolgt die Definition von Business Intelligence sowie die Vorstellung verschiedener Konzepte (OLAP & Data Mining) und Instrumente dieses umfassenden Bereiches. In der darauffolgenden Zusammenfassung werden die wesentlichen Erkenntnisse subsummiert, sowie die Forschungsfrage abgeleitet. Aufbauend auf die Theorie, umfasst Kapitel drei den Anwendungsteil, der zuerst das Geschäftsmodell der Urbery GmbH anhand der zuvor erläuterten Business Modell Canvas identifiziert. Anschließend werden die Anwendungsmöglichkeiten der Business-Intelligence-Verfahren im Kontext zu Urbery dargelegt.

About the author










Markus Giesecke wurde am 15. April 1979 in Regensburg geboren und ist seit 2011 als freiberuflicher Übersetzer und Dolmetscher für die Sprachen Deutsch, Englisch und Spanisch tätig. Für die englische Sprache ist er als Übersetzer vor dem Landgericht Regensburg öffentlich bestellt und allgemein vereidigt. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt auf der Übersetzung und Beglaubigung von Urkunden, Zeugnissen, rechtlichen Dokumenten, Gerichtsurteilen, Jahresabschlüssen etc.

Product details

Authors Anonym, Anonymous
Publisher Grin Verlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 13.02.2025
 
EAN 9783389115824
ISBN 978-3-389-11582-4
No. of pages 36
Dimensions 148 mm x 210 mm x 4 mm
Weight 68 g
Subject Social sciences, law, business > Business > Management

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