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En la India, cada año se denuncia la desaparición de un sinnúmero de niños. Entre los casos de niños desaparecidos, un gran porcentaje de niños siguen sin ser localizados. Este artículo presenta un uso novedoso de la metodología de aprendizaje profundo para identificar al niño reportado como desaparecido a partir de las fotografías de una multitud de niños disponibles, con la ayuda del reconocimiento facial. El público puede cargar fotografías de un niño sospechoso en un portal común con puntos de referencia y comentarios. La foto se comparará automáticamente con las fotografías registradas del niño desaparecido en el repositorio. Se realiza la clasificación de la imagen del niño ingresada y se seleccionará la foto con la mejor coincidencia de la base de datos de niños desaparecidos. Para ello, se entrena un modelo de aprendizaje profundo para identificar correctamente al niño desaparecido a partir de la base de datos de imágenes de niños desaparecidos proporcionada, utilizando la imagen facial cargada por el público. Aquí se adopta la red neuronal convolucional (CNN), una técnica de aprendizaje profundo altamente eficaz para aplicaciones basadas en imágenes, para el reconocimiento facial. Los descriptores de rostros se extraen de las imágenes utilizando una arquitectura profunda VGG-Face del modelo CNN previamente entrenado.
About the author
Mein Name ist Gattu Sudha Reddy und ich verfüge über sieben Jahre Erfahrung als Assistenzprofessor in der CSE-Abteilung an renommierten Ingenieurhochschulen in Hyderabad.
