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Les problèmes d'optimisation de la conception technique sont souvent très non linéaires avec des variables de conception à contraintes complexes. Ces contraintes peuvent être exprimées en termes de portée, de similarité de structure, de rapport signal sur bruit, etc. en vision par ordinateur. Les problèmes de traitement d'image peuvent être reformulés en problèmes d'optimisation, en particulier les problèmes bio-inspirés. En sélectionnant et en concevant la fonction d'objet appropriée, la restauration, la segmentation, le seuillage, etc. des images pourraient être effectués avec des résultats supérieurs. Les méta-heuristiques sont adaptées à ces cas pour des solutions optimales. Les coucous sont reconnus comme des oiseaux charmants en raison de leurs beaux sons et de leur stratégie de reproduction agressive. De plus, peu d'espèces telles que les coucous ani et guira pondent leurs oeufs dans des nids communs en enlevant les oeufs des autres, ce qui augmente la probabilité d'éclosion de leurs propres oeufs. On constate dans la nature que la recherche de nourriture est un système aléatoire ou quasi-aléatoire pour les animaux. Étonnamment, la recherche montre que le chemin de recherche de nourriture d'un animal suit une marche aléatoire accompagnant rigoureusement l'emplacement actuel et la probabilité de transition vers l'emplacement suivant. Ainsi, cette marche aléatoire peut être modélisée mathématiquement de manière efficace.
About the author
Sangita Roy è professore associato presso il Dipartimento ECE del Narula Institute of Technology, India. Ha un'esperienza di insegnamento di oltre ventisei anni. È stata per due anni alla Bells Controls Limited (industria della strumentazione) e per due anni al West Bengal State Centre, IEI (Kolkata) come coordinatore tecnico.
