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Cette monographie traite de l'amélioration de la qualité des systèmes électrocardiographiques par l'optimisation des méthodes de traitement numérique et d'analyse intelligente des signaux électrocardiographiques. L'article propose des critères informatifs et des méthodes d'évaluation de la qualité des algorithmes de filtrage des signaux, développe un algorithme efficace en plusieurs étapes pour la suppression des interférences et forme une approche générale de la sélection des caractéristiques informatives significatives pour le diagnostic de l'infarctus du myocarde à l'aide d'enregistrements de signaux électrocardiographiques d'une seule dérivation.Les solutions proposées dans la monographie ouvrent des perspectives pour la construction d'analyseurs mobiles de signaux électrocardiographiques dans le cadre de systèmes d'information et de communication médicale. Ces analyseurs sont capables d'effectuer des diagnostics express automatisés des maladies du système cardiovasculaire au moyen d'algorithmes intelligents d'auto-apprentissage. Les méthodes de filtrage numérique proposées simplifient la structure avec l'extension de la plage dynamique de l'équipement électrocardiographique d'enregistrement.
About the author
Galina Savostina, doctora en Radioingeniería, Electrónica y Telecomunicaciones. Es profesora asociada del Departamento de "Ingeniería Energética y Radioelectrónica" de la Universidad del Norte de Kazajstán que lleva el nombre de M. Kozybaev. Los intereses científicos de la autora se centran en el campo del procesamiento intelectual y digital de señales biomédicas humanas.
