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Una parte importante de la investigación criminal implica el interrogatorio de grandes bases de datos de información en poder de la policía y otras agencias de justicia penal. Los sistemas de extracción de datos y de apoyo a las decisiones tienen un papel importante que desempeñar para ayudar a la inferencia humana en este dominio forense que crea uno de los entornos de toma de decisiones más desafiantes. Las tecnologías varían ampliamente e incluyen análisis de redes sociales, sistemas de información geográfica y tecnologías de extracción de datos para agrupar delitos, encontrar vínculos entre delitos y perfiles de delincuentes, identificar redes delictivas, emparejar delitos, generar sospechosos y predecir actividades delictivas. El modelo de agrupamiento desarrollado tiene un valor prometedor en el actual escenario cambiante del crimen y puede ser utilizado como un algoritmo efectivo por la policía y las organizaciones encargadas de hacer cumplir la ley para la detección y prevención del crimen.
About the author
Dr. V. Vinodhini ist Professorin in der IT-Abteilung des DR.N.G.P Arts and Science College. Ihr Spezialgebiet umfasst Data Mining, IOT, Image Mining. Sie hat mehr als fünfundzwanzig Arbeiten veröffentlicht, die von Scopus und UGC indiziert wurden. Sie hatte eine Finanzierung von Rs. 10.000 von Dr.N.G.P CAS erhalten und auch eine Finanzierung von etwa 100.000 beantragt.
