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En este estudio, un conjunto de imágenes de frotis de sangre fueron segmentadas por diferentes técnicas de segmentación. Después de la etapa de segmentación, el análisis del color de tinción se realiza para cada WBC en la imagen de frotis para obtener el vector de características sobre la región de interés. Los glóbulos blancos se clasifican como infectados o no infectados en función del valor umbral establecido para los datos. El método separa primero los leucocitos del resto de la imagen, luego detecta la leucemia y finalmente cuenta el número total de células infectadas. Por último, se ha creado una plataforma inteligente basada en una interfaz gráfica de usuario (GUI) en MATLAB para que el proceso de detección sea mucho más sencillo y fácil de usar, incluyendo algunas funciones interesantes como el recuento automático de leucocitos y la identificación de leucocitos.
About the author
O Dr. Lalit Mohan Saini trabalha como Prof. em Engenharia Electrotécnica. Departamento, Inst. Nacional de Técnica, Kurukshetra, ÍNDIA. Rashmi Saini - Obstetra e Ginecologista no Hospital Swami Dayanand, Shahdara, Delhi. Chanchal Gupta fez o seu mestrado em Engenharia Biomédica do NIT Kurukshetra. Eles trabalham na área do desenvolvimento de novos instrumentos biomédicos.
