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L'encondroma è un tipo di tumore che nasce nel midollo osseo e rappresenta il 10-25% dei tumori più comuni. Questo manoscritto propone un approccio per individuare il tumore dell'encondroma nelle immagini di risonanza magnetica. L'approccio previsto include metodi di pre-elaborazione come il filtro gaussiano per eliminare il rumore e levigare le immagini. La segmentazione è il metodo principale che fornisce una conoscenza precisa dell'immagine utilizzando il metodo Markov Random Filed. L'estrazione delle caratteristiche e il classificatore Naive Bayes funzionano in modo efficiente e individuano le cellule tumorali affette da encondroma. L'approccio proposto funziona in modo efficace e distingue anche la presenza dell'encondroma nelle immagini di risonanza magnetica.
About the author
O Sr. Siva Kumaran recebeu o grau de M.Tech(VLSI Design)da Universidade SRM, Chennai . Actualmente, trabalha como MATLAB PROGRAMER em PHOTON TECHNOLOGIES,CHENNAI,INDIA. Tem cerca de 10 anos de experiência em investigação nas áreas de Processamento de Imagem,Processamento de Fala e em VLSI. Actualmente está envolvido no Desenvolvimento de Drones.
