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Au cours des dernières décennies, les technologies biométriques ont été utilisées pour l'identification et l'authentification des sujets à un rythme croissant en raison de plusieurs avantages inhérents. Au-delà des systèmes biométriques traditionnels qui utilisent une seule information biométrique, les méthodes multi-biométriques semblent être plus populaires et plus précises. Les systèmes multi-biométriques, qui fusionnent les informations de deux ou plusieurs caractéristiques biométriques prises sur le même sujet, ont gagné en popularité parce qu'ils peuvent surmonter les limitations telles que les données de capteur bruyantes, la non-universalité, la susceptibilité aux attaques par usurpation d'identité et les grandes variations intra-utilisateur auxquelles sont généralement confrontés les systèmes unibiométriques.Dans cet ouvrage, les caractéristiques biométriques combinées de l'oreille et de la langue ont été utilisées comme un système biométrique robuste pour identifier les individus, et une analyse a été réalisée pour évaluer la robustesse du système.
About the author
Saba Ayad Tuama : Née le 1er mai 1991 à Bagdad, en Irak. Elle a obtenu son doctorat en informatique 2020 Commission irakienne pour les ordinateurs, Institut informatique pour les études supérieures. Bagdad, Irak, M. Sc. Informatique 2016 Université de Bagdad, B.Sc. Informatique 2013 Université de Bagdad. Intérêts de recherche : Traitement d'images, reconnaissance des formes.
