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Autonome AQI-Kartierung IoT WSN für Anwendungen im städtischen Maßstab

German · Paperback / Softback

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Bei der Kartierung der Luftqualität im städtischen Außenbereich sind die Aufwärmzeit elektrochemischer Sensoren, die Querempfindlichkeit, die Typografie des Geostandorts und die Energieeffizienz große Herausforderungen. In dieser Arbeit wird ein gradientenbewusster, multivariabler Luftqualitätsmessknoten mit ereignisgesteuerter Erfassung auf der Grundlage von Position, Gasmengen und Querempfindlichkeitsinterpolation vorgeschlagen. Bei diesem Ansatz sind Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Geoposition, photovoltaische Energie, flüchtige organische Verbindungen (VOCs), Feinstaub, Ozon, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid und Schwefeldioxid die wichtigsten Variablen. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das vorgeschlagene System die Echtzeit-Luftqualitätskartierung für den gewählten geografischen Cluster, d. h. die Universität Katar, optimiert. Diese Arbeit konzentriert sich auf eine umfassende Studie, Konstruktion, Herstellung, Prüfung, Kalibrierung und den Einsatz von AQM-Sensorknoten in Industriequalität mit extrem hochauflösender Sensorik, um vertrauenswürdige Warnungen vor der Überschreitung zulässiger Standortgrenzen und Frühwarnungen zu gewährleisten. Die wichtigsten Anforderungen bei der Katastrophenüberwachung sind ein flexibler Einsatz, die Skalierbarkeit des Systems und ein schneller Abruf von Daten, um gefährliche Bereiche schnell zu lokalisieren.

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L'équipe de recherche a plus de 25 ans d'expérience dans la conception, le développement, la fabrication et la mise en œuvre de systèmes de détection, de communication et de systèmes embarqués pour des projets de recherche au niveau national.

Product details

Authors Damiano Crescini, Hassan Tariq, Farid Touati
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 23.11.2022
 
EAN 9786205385647
ISBN 9786205385647
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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