Read more
Questo libro fornisce una panoramica completa delle tecniche di clustering dei documenti utilizzate nel Text mining. Si concentra sulle diverse fasi del clustering dei documenti: Pre-elaborazione, estrazione delle caratteristiche, selezione delle caratteristiche e clustering. Narra le diverse metodologie applicate nel processo di clustering. Il libro fa conoscere agli studenti di ricerca i diversi approcci di soft e hard computing che sono più comunemente usati durante lo svolgimento delle loro ricerche in vari settori. Il libro di testo contiene anche i diagrammi di flusso dei dati per il clustering dei documenti, i tassi di precisione di richiamo e le interrelazioni tra i documenti di ricerca. Include anche il codice MatLab per il processo di clustering dei documenti. Questo libro chiarisce le idee sulla tecnica di clustering fuzzy e la sua applicabilità nel processo di clustering dei documenti.
About the author
Dr. U.S. Patki hat seinen Master-Abschluss in Informatik an der BAMU Aurangabad (MS) in Indien gemacht. Er erhielt seinen M.Phil-Abschluss von YCMOU Nashik (MS) Indien. Er verfügt über fundierte Kenntnisse im Dokumentenclustering mit Soft Skills und wurde von der Gondwana University Gadchiroli (MS) Indien mit einem Doktortitel ausgezeichnet.
