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En la última década, la investigación sobre la detección de páginas web maliciosas ha despertado un gran interés tanto en el ámbito académico como en el industrial. En este seminario presentamos una revisión sistemática de las técnicas de detección de páginas web maliciosas, centrándonos en los enfoques y principios subyacentes. Clasificamos todos los enfoques existentes en cinco categorías: técnicas de análisis estático, técnicas de análisis dinámico, técnicas basadas en listas negras, técnicas basadas en heurística y técnicas de aprendizaje automático.En este trabajo hemos estudiado las técnicas y algoritmos existentes creados para detectar páginas web maliciosas. Hemos analizado cómo afectan las páginas web maliciosas a los usuarios y a las empresas de motores de búsqueda, y motivamos la investigación académica. También hemos presentado un breve resumen de las distintas formas de páginas web maliciosas. A continuación, pasamos a discutir los diferentes algoritmos y enfoques para la detección de páginas web maliciosas, y analizamos sus características e ideas subyacentes.
About the author
Dharmaraj R. Patil verfügt über 17 Jahre Lehrerfahrung. Seine Forschungsinteressen sind Websicherheit, Intrusion Detection und Web Mining. Er hat viele Arbeiten auf internationalen/nationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlicht.
