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ASSEGNAZIONE DELLA STRADA DI ACCESSO PER LA RACCOLTA DELLE FORESTE UTILIZZANDO IL GIS - Strade per una foresta e un ambiente sostenibili

Italian · Paperback / Softback

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ALLOCARE LA STRADA DI ACCESSO PER LA RACCOLTA FORESTALE UTILIZZANDO IL GIS offre una soluzione geospaziale alla pianificazione delle risorse forestali. Questo libro illustra l'approccio dettagliato e la discussione dei tipi di analisi GIS che rappresenta. Oggi il GIS come tecnologia influenza positivamente il modo in cui i gestori forestali nella gestione delle risorse forestali. Si affidano al potenziale analitico dei GIS nel prendere decisioni critiche. Migliorare l'efficienza operativa delle foreste attraverso una migliore gestione è un modo che le agenzie forestali o le istituzioni possono migliorare. Il modello Forest Harvest Planning definisce un'area forestale che permette di costruire un sistema stradale specifico in base alle sue capacità tecniche e determina dove tale sistema dovrebbe essere posizionato per ridurre i costi operativi e l'impatto ambientale. Le reti stradali forestali sono la base essenziale per una produzione forestale sostenibile. La costruzione di una strada forestale ha il maggior potenziale di qualsiasi operazione di raccolta forestale di causare danni all'ambiente. Le pratiche ingegneristiche sull'allineamento delle strade forestali sono ostacolate da costose valutazioni ambientali e operative. Questo libro è sicuramente una guida per i manager e i professionisti della silvicoltura.

About the author










El Dr. Mohd Hasmadi Ismail es profesor titular de explotación forestal y topografía en la Facultad de Silvicultura de la Universidad Putra de Malasia (UPM). Se licenció con honores en silvicultura (1998) y obtuvo un máster en teledetección aplicada en la UPM (2000). En 2005 obtuvo su doctorado en Tecnología Geoinformática por la Universidad de Cranfield, en el Reino Unido.

Product details

Authors MOHD HASMADI ISMAIL
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 02.04.2021
 
EAN 9786203567922
ISBN 978-620-3-56792-2
No. of pages 76
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 131 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Ecology

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