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L'identification des individus par leurs empreintes palmaires est devenue un domaine de recherche très actif durant ces dernières années. Dans ce travail, nous proposons de concevoir et mettre en place une nouvelle modalité de reconnaissance biométrique palmaire sans contact. Ainsi, nous commençons par une première partie de prétraitement des images en faisant appel au bruitage et ou recalage. Puis notre modèle est décomposé en deux phases complémentaires: une première phase d'enrôlement dans laquelle, nous devons tout d'abord segmenter les images pour dégager la région d'intérêt sous forme de disque, ensuite nous procédons à l'extraction des descripteurs des ROI après avoir les décomposés en pistes. La deuxième phase est celle de l'identification qui est basée sur la classification en utilisant le séparateur à vaste marge (SVM)...
About the author
Ali Mensi. Ingénieur et Docteur en Informatique. Il travaille sur différents axes de recherche: le traitement d'images, l'IA, l'informatique décisionnelle qualitative. Il est technologue en Informatique de gestion depuis une dizaine d'années. Il donne des cours dans différentes établissements universitaires tunisiennes.
