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Los mensajes de Twitter están siendo cada vez más usados para determinar el sentimiento de los consumidores de servicios o productos. Para ello se hacen uso de diversas técnicas computacionales, desde las tradicionales adaptadas de problemas de clasificación de textos y las recientes que usan modelos de aprendizaje de máquina. En ambos enfoques se debe desarrollar una serie de etapas que van desde el pre- procesamiento hasta la evaluación. El presente documento muestra el resultado del proceso de aplicación de diversas técnicas de Análisis de Sentimiento para poder asignar una polaridad positiva, negativa o neutral a los tweets de los consumidores de telefonía celular en el Perú, con la finalidad de poder identificar cual es el comportamiento que presentan los clientes de las empresas de telefonía celular representado en opiniones vertidas en la red social Twitter.
About the author
Santiago Hernán Apaza Delgado: Magister en Ciencias de la Computación graduado de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa y la Pontificia Universidad Católica del Perú. Desarrollador de software con experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios en reconocidas empresas del Perú y del mundo.
