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Refinamiento de MOOC basado en Inteligencia Colectiva - Diseño de un método de refinamiento de MOOC basado en Inteligencia Colectiva

Spanish · Paperback / Softback

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Los MOOC (Massive Open Online Courses) ofrecen una amplia difusión de contenidos educativos de acceso libre y global, Sin embargo, los contenidos son definidos por un grupo limitado de expertos pertenecientes a una sola organización. Por su característica de ser globales, los MOOC, no siempre responden a las necesidades en sus contenidos a quienes acceden a ellos, ya que el contenido no tiene en cuenta los intereses personales de los diferentes estudiantes que provienen de diversas regiones o países, con variados contextos. El presente trabajo propone un método de definición de contenidos MOOC basado en Inteligencia Colectiva donde un grupo de expertos en una determinada temática y pertenecientes a diferentes países, pueden de manera consensuada inferir y recomendar las temáticas que se deben incluir en el contenido de un MOOC, con el propósito de que cubra de mayor manera la temáticas de interés a nivel contextual en un ambiente internacional. El método propuesto se fundamenta en el hecho de que un curso MOOC debe tener la consistencia y los objetivos necesarios para construir un programa de aprendizaje de una asignatura, basado en contenidos adecuadamente estructurados.

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El MOOC debe ser consistente y objetivo 1. Diagnóstico de temática, 2. Visión de expertos internacionales, 3. Análisis de información recolectada, 4.Organización de contenidos de visión consensuada, 5 Revaluar contenidos con expertos en MOOC antes de subir a la plataforma. Magister Carlos A Castro J.

Product details

Authors Carlos Alberto Castro Jimenez
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 27.03.2018
 
EAN 9786202119306
ISBN 9786202119306
No. of pages 108
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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