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Las interfaces cerebrales (BCI) se basan en el uso de la actividad cerebral de una persona para generar acciones de control en dispositivos electrónicos. Las funciones básicas de dichos sistemas son medir la actividad cerebral, procesarla para obtener características de interés y, una vez obtenida, interactuar con el entorno de la manera deseada por el usuario. Esta tecnología está orientada principalmente a personas con algún tipo de discapacidad de movimiento, parcial o total o con algún tipo de parálisis, ya que la generación de acciones de control sin tener que realizar ningún tipo de movimiento por parte de la persona, hace que las interfaces cerebrales se utilicen para mejorar su calidad de vida. El presente trabajo presenta la implementación de algoritmos de inteligencia colectiva animal, los cuales son capaces de producir soluciones de bajo costo computacional para diversos problemas complejos y de optimización. La metodología presentada se basará en los sistemas BCI basados en eventos visuales que se caracterizan por el uso de estímulos sensibles a los procesos dinámicos de la parte occipital de la corteza cerebral.
About the author
Doctorado en Ciencias Computacionales en la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro, México. Profesor investigador en el departamento de Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Querétaro, INM, México. Sus investigaciones se basan en nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y Análisis de Señales biomédicas.
